Passare il telefono a un collega per mostrargli una risposta non dovrebbe significare consegnargli anche le proprie confidenze. ChatGPT introduce le conversazioni protette, mentre alcune aziende scoprono che sostituire le persone con l’AI era più facile nelle presentazioni che nella realtà. Intanto la Cina prepara nuovi controlli sui modelli e la ricerca medica prova a leggere nel volto informazioni utili per le cure.

1. ChatGPT chiude le conversazioni con PIN e impronta
OpenAI introduce le conversazioni protette di ChatGPT: si possono aprire con un PIN di quattro cifre, oppure con Face ID o Touch ID sui dispositivi compatibili. L’idea è evitare che chi prende in mano il nostro telefono finisca a leggere una conversazione personale. A differenza delle chat temporanee, queste rimangono disponibili e si possono riprendere. La distribuzione è iniziata, ma la funzione potrebbe non essere ancora visibile a tutti.
Le chat bloccate finiscono in una sezione separata, fuori dalla cronologia ordinaria, dalle conversazioni fissate e dai risultati di ricerca interni. Se la memoria è attiva, questa sezione ne possiede una propria, condivisa tra le conversazioni protette. Le informazioni aggiunte dopo il blocco non aggiornano la memoria delle chat normali. Attenzione però: ciò che ChatGPT aveva già memorizzato prima non viene cancellato automaticamente, quindi chiudere la porta non significa recuperare tutto quello che era già uscito.
Il limite più importante è che un lucchetto sullo schermo non cambia il trattamento dei dati. OpenAI precisa che il blocco non introduce una cifratura da un capo all’altro della comunicazione, non modifica i tempi di conservazione e non cambia l’impostazione che permette di usare i contenuti per migliorare i modelli. Inoltre, reimpostare il PIN elimina definitivamente chat, file e altri contenuti protetti dal codice precedente. La funzione arriva sui piani personali, aziendali e per l’istruzione indicati nell’annuncio, ma non su ChatGPT for Healthcare, e alcune categorie di conversazioni restano escluse.
👉 Se presti spesso il telefono, questa è una protezione concreta contro le letture indiscrete. Per documenti di lavoro o informazioni delicate, continua però a controllare le impostazioni sui dati: bloccare l’accesso non equivale a rendere una chat un archivio riservato aziendale.
Leggi la fonte → (TechCrunch)
2. Licenziati per fare spazio all’AI, poi richiamati
Il piano sembrava lineare: meno dipendenti, più automazione, costi ridotti. Il risultato lo è stato molto meno. Secondo una ricerca dell’agenzia di consulenza nelle risorse umane Robert Half, riportata dal Post, circa il 30% delle aziende che avevano licenziato per sostituire il lavoro con l’AI è tornato ad assumere nelle stesse posizioni. Nella finanza la quota sale al 44%, seguita dalle risorse umane e dal settore tecnologico: non significa che l’AI sia inutile, ma che il salto da assistente a sostituto è stato spesso sopravvalutato.
Il caso di IBM chiarisce il problema meglio di tante promesse. L’azienda aveva sostituito centinaia di addetti alle risorse umane con chatbot capaci di gestire circa il 94% delle pratiche. Il restante 6%, però, comprendeva situazioni delicate e questioni etiche che richiedevano persone, non soltanto risposte automatiche. A marzo IBM ha presentato un piano per triplicare le assunzioni nel settore proprio per occuparsi di quei casi: una percentuale piccola può nascondere la parte più difficile del lavoro.
Anche Commonwealth Bank of Australia è tornata ad assumere dopo aver tagliato posti nell’assistenza clienti per affidarsi a sistemi non ancora all’altezza. Il Post racconta inoltre le lamentele di dipendenti Walmart, alle prese con suggerimenti sbagliati o poco opportuni, tanto da ignorarli. Il punto non è soltanto se il software riesca a eseguire un compito isolato, ma se migliori davvero un processo intero, comprese eccezioni e verifiche. Se il tempo risparmiato nella produzione viene consumato a correggere gli errori, il vantaggio va misurato di nuovo.
👉 Se devi proporre l’AI in ufficio, parti da un’attività precisa e misura anche tempo di controllo, correzioni e casi irrisolti. Una dimostrazione riuscita è un buon inizio, non la prova che un intero reparto sia diventato superfluo.
Leggi la fonte → (Il Post)
3. La Cina vuole controllare l’export dei modelli, non il loro uso
Pechino propone di aggiungere 40 voci al catalogo delle tecnologie vietate o soggette a restrizioni all’esportazione: 23 riguardano l’AI, le altre fotovoltaico e biomedicina. Complessivamente, quattordici tecnologie diventerebbero non esportabili e ventisei richiederebbero una licenza. La consultazione pubblica resta aperta fino al 15 novembre, quindi non siamo davanti a un elenco definitivo. Intanto, però, chi intende trasferire all’estero una tecnologia inclusa deve registrarsi presso il ministero del Commercio, anche per operazioni già avviate.
La distinzione decisiva è tra usare un modello e portarselo a casa. Interrogare dall’estero un servizio ospitato in Cina attraverso un sito, un’app o un’API, cioè un collegamento usato da un software per fare richieste a un altro servizio, non sarebbe considerato esportazione. Trasferire i pesi, i parametri numerici appresi dal modello durante l’addestramento, oppure codice e competenze di progettazione, potrebbe invece far scattare i controlli. Le tecnologie già rese pubbliche attraverso rilasci aperti o pubblicazioni accademiche restano escluse: usare il servizio e installarne una copia diventano due situazioni diverse.
Per i modelli, la licenza sarebbe richiesta al superamento di almeno una delle soglie previste, tra cui 2.000 miliardi di parametri o un piazzamento tra i primi dieci nei test pubblici. Secondo gli esperti legali citati nell’articolo, anche installare integralmente all’estero un modello soggetto a restrizioni costituirebbe esportazione. È prevista una possibile autorizzazione automatica per alcuni casi, ma il meccanismo deve ancora essere definito. Il messaggio industriale è chiaro: la Cina vuole mantenere una leva sulle proprie tecnologie, mentre gli Stati Uniti hanno concentrato i controlli sull’accesso ai chip avanzati.
👉 Se la tua azienda usa un servizio AI cinese online, la proposta non equivale a uno stop generalizzato. Se invece vuole installare modelli sui propri sistemi o svilupparli con partner cinesi, le verifiche contrattuali e sulle licenze diventano una parte essenziale del progetto.
Leggi la fonte → (Repubblica)
4. Una foto del volto per aiutare a valutare le cure oncologiche
Una fotografia del viso potrebbe aggiungere informazioni utili alla valutazione di un paziente oncologico. I ricercatori di Mass General Brigham, negli Stati Uniti, hanno sviluppato un sistema AI addestrato su oltre 40 milioni di fotografie, descritto in uno studio pubblicato su Lancet Digital Health. Da questo sistema derivano due strumenti complementari, chiamati FAHR-FaceAge e FAHR-FaceSurvival. Il primo stima l’età biologica e la sopravvivenza, mentre il secondo cerca di stimare direttamente la sopravvivenza dal volto, senza passare dalla stima dell’età.
Tra i pazienti trattati con radioterapia negli Stati Uniti, quelli che secondo FaceAge apparivano almeno cinque anni più anziani dell’età anagrafica avevano un rischio di morte superiore del 21% durante un periodo di osservazione medio di quattro anni. Chi appariva almeno cinque anni più giovane mostrava invece un rischio inferiore del 17%. Sono confronti di rischio tra gruppi, non un calendario individuale né una diagnosi ricavabile guardandosi allo specchio. Il risultato suggerisce che alcuni segnali del volto possano essere associati allo stato di salute e alla capacità di affrontare trattamenti impegnativi.
L’obiettivo dichiarato dai medici è valutare meglio fragilità e riserve fisiche prima di raccomandare interventi, radioterapia o altre terapie. I due strumenti sembrano inoltre usare aree diverse del volto, raccogliendo informazioni complementari anziché duplicare la stessa misura. I ricercatori riferiscono una certa stabilità delle stime anche cambiando illuminazione, espressione, posa o trucco nelle condizioni esaminate. Restano però necessarie altre ricerche prima di un impiego diffuso: gli autori parlano di supportare il giudizio medico, non di sostituirlo con una fotografia.
👉 Se incontri titoli sul “selfie che predice il cancro”, fermati alla distinzione fondamentale: qui si studiano pazienti già diagnosticati, non un test per scoprire un tumore. È una ricerca promettente per personalizzare le cure, non uno strumento da usare per valutarsi da soli.
Leggi la fonte → (The Guardian)
In breve
- Meta sospende la condivisione di Muse. I ricercatori di Claroc hanno individuato 6.800 collegamenti a conversazioni condivise e, aprendone alcune centinaia, hanno trovato informazioni personali e aziendali sensibili. Il problema riguardava la facilità di scoprire gli indirizzi: un link difficile da indovinare non è necessariamente un accesso protetto.
- WhatsApp e le istruzioni invisibili sui diritti. Redact riferisce di aver trovato nelle pagine di assistenza indicazioni nascoste destinate al chatbot, tra cui non suggerire il ricorso a un’autorità per la privacy in determinate circostanze. Le note sono state rimosse, ma l’indagine non dimostra che il chatbot o assistenti esterni le abbiano effettivamente seguite.
- Mistral presenta Voxtral 3, una famiglia di strumenti per trascrivere, parlare e costruire assistenti vocali capaci di agire sui sistemi aziendali. Supporta la trascrizione in oltre 50 lingue e offre sia servizi ospitati in Europa sia installazione sulle infrastrutture del cliente, per controllare dove vengono elaborate le conversazioni.
- Gemini porta i tuoi impegni in auto. Attivando Personal Intelligence, l’assistente può recuperare informazioni dalle app Google, per esempio cercare in Gmail i dettagli di un volo e verificarne lo stato. La distribuzione parte da Android Auto; il collegamento alle app è facoltativo e le risposte personalizzate richiedono il telefono connesso.
- Il 47% degli italiani ha chiesto consigli d’acquisto all’AI, secondo l’indagine Swg per Trustpilot riferita da ANSA. Il fattore umano resta forte: il 90% legge regolarmente recensioni online e il 37% preferirebbe che l’AI organizzasse e sintetizzasse quelle scritte dagli utenti, senza sostituirle.
Lo sapevi che…
Riaprire gli occhi chiusi in una foto non è una novità nata ieri con l’AI generativa: Photoshop Elements lo permette da quasi dieci anni, prendendoli da un altro scatto. La nuova funzione di Lightroom mobile li genera adattandoli a luce e posa e usa altre foto della persona come riferimento: il classico battito di ciglia diventa un problema rimediabile.
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