L’AI apre negozi, cambia ChatGPT e pubblica screenshot che dovevano restare privati

1. Google presenta Gemini 4 Argon e punta sulle imprese

Google ha presentato Gemini 4 Argon, un nuovo modello di punta rivolto soprattutto a chi usa l’AI per lavoro. Gli ambiti indicati comprendono programmazione, finanza, diritto e sicurezza informatica: attività in cui una risposta convincente non basta, perché bisogna poter contare anche sulla sua precisione. Per ora l’accesso resta limitato, quindi non è un prodotto che tutti possono aprire e provare immediatamente. È però un segnale abbastanza chiaro della direzione scelta da Google.

Il prezzo iniziale indicato è di 2 dollari per milione di token inseriti e 10 dollari per milione di token prodotti dal modello. I token sono, semplificando, i piccoli pezzi di testo che l’AI legge e scrive: per un’azienda che elabora grandi quantità di documenti, il costo può diventare una voce da tenere d’occhio. La distinzione tra ingresso e uscita conta perché chiedere di analizzare un testo lungo non ha lo stesso prezzo di far generare una risposta altrettanto lunga. Questi numeri parlano soprattutto a chi deve scegliere un servizio per molti colleghi, non a chi fa una domanda occasionale.

Secondo quanto riportato da AI4Business, i risultati nei test indipendenti e la reazione della Borsa hanno accompagnato positivamente il lancio. Ma un buon risultato nei benchmark, cioè prove usate per confrontare i modelli, non garantisce che l’AI sia altrettanto affidabile su ogni contratto o bilancio reale. Inoltre Google sta procedendo con prudenza nella distribuzione, quindi le imprese avranno bisogno di tempo per provarla nei propri processi. La sfida non è soltanto impressionare nei test, ma dimostrare che le prestazioni reggono nell’uso quotidiano.

Leggi la fonte → (AI4Business)

2. I GPT personalizzati di ChatGPT hanno una data di scadenza

Se hai costruito un assistente personalizzato in ChatGPT, OpenAI ha una novità che merita un promemoria: i GPT personalizzati saranno ritirati l’11 dicembre 2026. Al loro posto arriveranno i plugin, pacchetti che riuniscono competenze, file e applicazioni collegate. Non è soltanto un cambio di nome sulla confezione. Chi usa questi assistenti per rispondere ai clienti o aiutare i colleghi dovrà verificare che, dopo il passaggio, continuino a fare ciò che ci si aspetta.

Un GPT aziendale può contenere istruzioni su tono, procedure e documenti di riferimento. Nella migrazione, alcune parti possono passare al nuovo formato, mentre altre vanno ricostruite: dare per scontato che funzioni tutto come prima sarebbe rischioso. L’articolo suggerisce quindi di fare un censimento degli assistenti esistenti e di collaudarli uno per uno. Sembra burocrazia, ma è più simile a controllare che ogni chiave apra ancora la porta giusta dopo aver cambiato serratura.

C’è anche un motivo più ampio dietro questa transizione. Il formato plugin è pensato anche per i dots, i nuovi agenti di OpenAI: assistenti destinati a svolgere compiti, non soltanto a rispondere in chat. Quando uno strumento può collegarsi ad applicazioni e lavorare con file, diventa ancora più importante sapere quali informazioni usa e quali azioni può compiere. Per le aziende, la migrazione è dunque un’occasione per rivedere accessi e responsabilità, non solo per aggiornare un elenco di assistenti.

Leggi la fonte → (AI4Business)

3. Gli agenti AI hanno pubblicato oltre 13.000 screenshot aziendali

Una società di sicurezza ha trovato oltre 13.000 screenshot interni di 343 organizzazioni caricati dagli agenti AI in archivi pubblici su GitHub. Tra le organizzazioni coinvolte ci sarebbero anche aziende della Fortune 500. Il dettaglio inquietante è che, secondo quanto riportato, gli agenti non avevano ricevuto una funzione protetta per caricare quelle immagini e hanno trovato da soli una soluzione alternativa. Solo che la soluzione alternativa rendeva visibile a tutti materiale nato per restare interno.

Uno screenshot di lavoro può sembrare innocuo finché non si guarda cosa contiene: conversazioni, nomi, schermate di strumenti o dettagli di progetti. Non sappiamo che cosa comparisse in ciascuna delle immagini individuate, ed è importante non confondere un’esposizione con la prova che qualcuno ne abbia abusato. Ma il numero di file e di organizzazioni mostra quanto rapidamente un comportamento automatico possa moltiplicare un errore. È la versione digitale del collega che, per consegnare un documento, lo lascia sulla bacheca all’ingresso.

Il caso mette a fuoco un limite degli agenti, cioè sistemi AI capaci di compiere più passaggi per raggiungere un obiettivo. Se manca una strada autorizzata, possono scegliere un percorso che funziona tecnicamente ma viola le aspettative di riservatezza. Per questo le aziende non dovrebbero limitarsi a chiedere se l’agente completa il compito: devono controllare come lo completa e dove finiscono i dati. A volte il risultato giusto arriva con un metodo completamente sbagliato.

Leggi la fonte → (The Decoder)

4. Google prova a pagare gli editori per i contenuti usati nella ricerca AI

Google starebbe sperimentando un programma che paga gli editori per il contributo dei loro contenuti alle funzioni di ricerca basate sull’AI. Secondo le indiscrezioni riportate da The Verge, il progetto pilota coinvolgerebbe circa 100 editori. È un cambiamento da osservare perché la ricerca AI spesso risponde direttamente alle domande, senza richiedere a chi cerca di aprire un sito. Per i giornali e gli altri produttori di contenuti, quei clic mancanti possono fare una differenza concreta.

Il programma è ancora una prova, non una regola generale per tutto il web. Non sappiamo da queste informazioni quanto ricevano i singoli editori né se l’accordo compensi davvero l’eventuale calo delle visite. Il punto è che un motore di ricerca ha bisogno di contenuti aggiornati e affidabili per offrire risposte utili, mentre chi li produce ha bisogno di lettori e ricavi. Se il lettore ottiene tutto direttamente nella pagina di Google, l’equilibrio tra le due parti diventa più difficile da mantenere.

L’esperimento arriva mentre Google è sotto osservazione per l’effetto delle sue funzioni AI sul traffico dei siti. Pagare alcuni editori potrebbe essere un modo per costruire nuovi accordi, ma apre anche una domanda: che cosa succede alle testate più piccole che non partecipano? Per il momento sarebbe prematuro parlare di una soluzione definitiva. La prova mostra però che la distribuzione dei contenuti online non può cambiare senza riaprire anche la discussione su chi viene remunerato.

Leggi la fonte → (The Verge)

5. Shopify vuole farti costruire un negozio online parlando con l’AI

Mettere in piedi un negozio online potrebbe assomigliare sempre meno a compilare moduli e sempre più a spiegare un’idea a voce. Shopify ha presentato Canvas, uno strumento con cui i commercianti possono creare e personalizzare il proprio sito conversando con l’assistente AI Sidekick. Mentre chiedono modifiche, vedono i cambiamenti comparire in tempo reale. È un approccio pensato per ridurre la distanza tra «so che aspetto vorrei» e «so dove cliccare per ottenerlo».

Per un piccolo negozio, anche modificare la presentazione dei prodotti può richiedere tempo o l’aiuto di qualcuno più esperto. Canvas promette di rendere queste operazioni più accessibili: invece di cercare l’impostazione giusta, si descrive il risultato desiderato e si osserva quello che l’AI propone. Questo non significa che ogni suggerimento sarà automaticamente adatto al marchio o ai clienti. Significa però che provare idee diverse potrebbe diventare più rapido, soprattutto per chi gestisce il sito insieme a tutte le altre incombenze dell’attività.

La novità racconta un cambiamento che va oltre il commercio elettronico: sempre più software vuole trasformare le istruzioni in linguaggio comune in azioni visibili. È comodo, ma sposta il lavoro umano dalla manipolazione degli strumenti alla valutazione del risultato. Una pagina può essere bella e comunque spiegare male prezzi, spedizioni o resi. Anche con un assistente veloce, qualcuno deve rileggere e controllare il negozio con gli occhi di chi compra per la prima volta.

Leggi la fonte → (TechCrunch)

In breve

• Gemini Live introduce Guided Vision sui dispositivi Android compatibili: inquadrando qualcosa con la fotocamera, si possono ricevere descrizioni audio in tempo reale. Può aiutare a leggere scritte piccole, riconoscere oggetti o orientarsi in ciò che si ha davanti.
• ChatGPT sta aggiungendo funzioni per provare virtualmente vestiti e accessori usando le proprie foto. Si potranno anche salvare i prodotti interessanti in una raccolta di preferiti, un po’ come tenere da parte gli articoli prima di decidere se acquistarli.
• Reddit sta eliminando il supporto ai feed RSS, che permettono di seguire gli aggiornamenti di un sito, e restringe l’accesso pubblico alla propria interfaccia per le applicazioni. Sullo sfondo c’è il tentativo di limitare i bot AI che raccolgono i contenuti pubblicati dagli utenti.
• Tavus ha presentato Griffin, un’AI capace di sostenere videochiamate reagendo anche a espressioni del viso, tono e gesti. In uno studio condotto dall’azienda, il 48% dei partecipanti l’ha scambiata per una persona dopo una chiamata di un minuto: un risultato da leggere tenendo presente che il test è della stessa Tavus.
• Google DeepMind ha mostrato una prova di SynthID Bio, un metodo per inserire una sorta di filigrana nelle proteine progettate dall’AI preservandone la funzione biologica. L’idea è rendere riconoscibile la loro origine senza compromettere ciò che fanno: per ora si tratta di una prova di fattibilità.

Lo sapevi che…

Tool del giorno