ChatGPT si riempie di pubblicità, mentre i robot imparano a guidare

1. La pubblicità arriva su ChatGPT anche in Italia

Dal 24 agosto, OpenAI estenderà gli annunci di ChatGPT Ads a 31 mercati europei, Italia compresa. La pubblicità comparirà soltanto nei piani Free e Go, non nelle versioni a pagamento più complete. In altre parole, chi usa gratuitamente il chatbot potrebbe iniziare a vedere messaggi sponsorizzati accanto alle risposte, un po’ come accade da anni nei motori di ricerca e sui social.

Non si tratta ancora di banner buttati lì a caso. OpenAI sta preparando strumenti per far scegliere agli inserzionisti il pubblico da raggiungere, misurare quante persone compiono un’azione dopo aver visto un annuncio e capire se una campagna funziona davvero. Il punto delicato è che una conversazione con ChatGPT può contenere domande molto personali, dal mutuo a un problema di salute. Per questo l’arrivo europeo sarà osservato con attenzione alla luce delle regole UE su privacy, consenso e pubblicità digitale.

Per OpenAI è una mossa economica quasi obbligata: far girare modelli potenti costa moltissimo, mentre milioni di utenti non pagano un abbonamento. Per aziende e agenzie si apre invece uno spazio nuovo, a metà fra ricerca e consiglio personale: non cerchi semplicemente “scarpe da corsa”, ma chiedi quali scegliere per un ginocchio delicato e un budget preciso. Resta da capire quanto gli utenti tollereranno la presenza commerciale in uno strumento che oggi percepiscono più come un assistente che come una vetrina.

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2. Google dà agli editori un pulsante contro il calo di visite

Google sta introducendo per gli editori un nuovo pulsante che permette ai lettori di indicare un sito come fonte preferita. La scelta potrà influenzare la presenza di quella testata in Google Search, Discover e Google News. È una risposta a un problema sempre più visibile: le ricerche con risposte generate dall’AI trattengono l’utente sulla pagina di Google e mandano meno clic ai siti che hanno prodotto le informazioni.

Il meccanismo è semplice da raccontare: se una persona considera affidabile una testata, può dirlo esplicitamente a Google invece di sperare che l’algoritmo la trovi ogni volta. Per gli editori, quel gesto potrebbe tradursi in maggiore visibilità e quindi più lettori, iscrizioni e ricavi pubblicitari. Non è però una bacchetta magica, perché serve che le persone conoscano il pulsante, si fidino abbastanza della testata e decidano di usarlo.

Dietro questa funzione c’è una tensione enorme nel web. I giornali, i blog specializzati e i siti di recensioni investono per creare contenuti originali, ma i nuovi riassunti automatici possono estrarne il succo senza restituire traffico proporzionato. Google prova così a dimostrare di non voler diventare l’ultimo anello della catena informativa, quello che legge tutto e lascia agli altri solo le briciole. Gli editori, prevedibilmente, apprezzeranno l’aiuto ma chiederanno probabilmente misure più strutturali.

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3. Le telecamere di polizia vogliono diventare investigatori

L’azienda Flock Safety, già nota per le sue reti di telecamere usate dalle forze dell’ordine statunitensi, starebbe portando sul campo un sistema AI molto più ampio del semplice riconoscimento delle targhe. Un’inchiesta di Wired ha ricostruito il codice della nuova piattaforma, chiamata FlockOS Investigate, e sostiene che sia già impiegata da alcuni dipartimenti di polizia. L’idea è permettere agli agenti di interrogare grandi quantità di dati visivi e investigativi in linguaggio naturale.

Fin qui, molte telecamere Flock servivano soprattutto a segnalare il passaggio di un’auto e registrarne targa, modello o colore. Il nuovo strumento punta a collegare informazioni diverse e a rendere più facile cercare persone, veicoli, spostamenti e possibili legami tra eventi. È la differenza fra sfogliare migliaia di fotogrammi uno per uno e chiedere a un sistema di trovare rapidamente schemi che un essere umano potrebbe non notare. Comodo per un’indagine urgente, inquietante se il perimetro dei controlli è vago.

Le critiche alle telecamere Flock non sono nuove: attivisti e difensori della privacy temono una sorveglianza capillare, soprattutto quando dati raccolti per un fine vengono riutilizzati per altri. Un sistema che rende le ricerche più potenti abbassa anche la soglia pratica per farle, e può amplificare errori, pregiudizi o identificazioni sbagliate. La domanda centrale non è se l’AI possa aiutare a indagare, ma chi può fare quali domande, per quanto tempo conserva le risposte e chi controlla chi controlla.

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4. Pony.ai punta a 4.000 robotaxi fuori dalla Cina

La società cinese Pony.ai ha annunciato piani per portare fino a 4.000 robotaxi fuori dalla Cina. I robotaxi sono taxi senza conducente al volante, gestiti da software, sensori e mappe molto dettagliate. L’obiettivo segnala che la corsa alla guida autonoma non è più soltanto una gara fra aziende californiane: operatori asiatici vogliono esportare flotte e modelli di business in altri mercati.

Dire “4.000 veicoli” è più semplice che farli circolare davvero. Ogni città ha norme, strade, condizioni meteo, abitudini degli automobilisti e autorità locali diverse, per non parlare dell’accettazione da parte dei passeggeri. Un robotaxi deve saper affrontare non solo l’incrocio perfetto in una demo, ma anche un furgone in doppia fila, un ciclista imprevedibile, lavori stradali improvvisi e una connessione che non può diventare un alibi.

Il settore ha imparato a proprie spese che la tecnologia e l’espansione commerciale viaggiano a velocità diverse. Servono partner locali, investimenti enormi, assicurazioni, permessi e una gestione molto prudente degli incidenti. Tuttavia, il vantaggio potenziale è chiaro: un servizio disponibile più ore al giorno, costi operativi diversi da quelli di un taxi tradizionale e dati continui per migliorare il sistema. La vera sfida sarà dimostrare affidabilità senza trasformare le città in laboratori a cielo aperto.

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5. Il governo degli Emirati affronta la domanda più scomoda: cosa può decidere un’AI?

Gli Emirati Arabi Uniti stanno affrontando una fase cruciale nell’uso dell’AI nella pubblica amministrazione: non più solo dove automatizzare un modulo o accelerare una pratica, ma quali decisioni sia lecito affidare a un sistema autonomo. Il Paese aveva già pubblicato una strategia nazionale sull’intelligenza artificiale nel 2017 e creato poco dopo un incarico ministeriale dedicato, affidato a Omar Sultan Al Olama, allora ventisettenne. Ora il nodo è costruire una classificazione chiara dei compiti che un agente AI può svolgere.

Un agente AI è un software che non si limita a rispondere a una domanda, ma compie passaggi per raggiungere un obiettivo: cerca documenti, confronta dati, prepara pratiche e può avviare azioni. In un ufficio pubblico può essere utile per smistare richieste ripetitive o segnalare anomalie. Ma la situazione cambia se deve incidere su una multa, una licenza, un sussidio o un diritto di una persona. In questi casi un errore non è una risposta buffa in chat: può avere conseguenze concrete nella vita reale.

La questione degli Emirati interessa molti altri Paesi, Italia compresa. I governi vogliono servizi più rapidi e meno burocrazia, ma devono decidere quando la macchina può proporre, quando può eseguire e quando un funzionario deve necessariamente intervenire e rendere conto della scelta. Mettere paletti prima che i sistemi si diffondano è meno spettacolare di lanciare un chatbot, ma probabilmente è il pezzo più importante del lavoro.

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In breve

• Una ricerca rileva che circa un terzo delle pagine web pubblicate dal lancio di ChatGPT mostra segnali di scrittura o revisione con AI. Non significa che un terzo del web sia inventato, ma che trovare una voce davvero originale online potrebbe richiedere sempre più attenzione.
• Google aggiunge a Search e Gemini nuovi strumenti per lo studio, nel tentativo di diventare l’assistente preferito dagli studenti. L’AI può spiegare, fare domande e aiutare a ripassare, ma la scorciatoia per consegnare un compito non è la stessa cosa che imparare davvero.
• Il chatbot Grok può essere indotto a estrarre dati degli utenti quando istruzioni malevole vengono nascoste o cifrate nel contesto della conversazione. È l’ennesimo promemoria: non trattare un assistente AI con accesso a documenti e strumenti come se fosse infallibile, soprattutto in ambito lavorativo.
• Binance permette ora agli agenti AI di fare trading attraverso il suo Agent OS, compatibile con strumenti come ChatGPT, Claude Code e Cursor. L’automazione può eseguire strategie in fretta, ma i limiti e i controlli restano in gran parte responsabilità dell’utente: lasciare a un bot le chiavi del portafoglio richiede nervi saldi.
• Amazon vuole estendere le consegne con droni Prime Air a quasi 500 città e paesi USA entro la fine del 2026, circa sei volte la copertura attuale. La promessa è ricevere pacchi dal cielo, ma per farla funzionare servono infrastrutture, autorizzazioni e una convivenza civile con ronzii sopra i tetti.

Lo sapevi che…

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