Il passaggio più noioso dell’AI da ufficio? Quando finisce la risposta e comincia il copia-incolla. Google prova a eliminarlo, portando la modifica dei documenti dentro Gemini. Intanto la corsa all’AI scuote Wall Street, un’inchiesta racconta un presunto incidente al Pentagono e due ricerche invitano a non confondere una risposta convincente con un ragionamento nostro.

1. Gemini modifica i documenti senza farti uscire dalla chat
Gemini permette ora di generare, visualizzare e modificare documenti direttamente nella conversazione. L’elenco comprende Google Docs, PDF e fogli di calcolo, ma anche presentazioni, file di testo e codice. La funzione è disponibile per tutti gli utenti, con una distinzione importante: sui dispositivi mobili si possono visualizzare e modificare i PDF, mentre per gli altri formati serve la versione web. È un cambiamento concreto per chi finora scaricava il risultato e proseguiva il lavoro altrove.
Il funzionamento assomiglia più a una revisione condivisa che a una sequenza di domande e risposte. Puoi espandere il documento a tutto schermo, evidenziare un passaggio e chiedere a Gemini di modificarlo oppure di spiegartelo. Tra gli esempi indicati da Google c’è la possibilità di selezionare una tabella e chiedere di trasformarla in un grafico. L’idea è intervenire sul pezzo che interessa, senza dover ogni volta descrivere da capo dove mettere le mani.
Finora Google consentiva già di intervenire sui file attraverso le integrazioni nelle applicazioni Workspace, come la barra di Gemini dentro Docs. Qui il percorso si rovescia: non porti l’assistente nel documento, porti il documento nella chat. Anthropic aveva già introdotto una possibilità simile per documenti e presentazioni dentro Claude. La competizione, quindi, riguarda sempre più anche i passaggi risparmiati tra una prima bozza e qualcosa che puoi davvero consegnare, non soltanto la qualità della risposta iniziale.
👉 Se prepari relazioni o presentazioni, puoi provare a fare bozza e revisione nello stesso posto. Controlla comunque dati, formule e impaginazione: avere meno finestre aperte non rende automaticamente corretto il contenuto.
Leggi la fonte → (The Verge)
2. Google cresce, ma la Borsa presenta il conto dell’AI
Alphabet, la società che controlla Google, ha perso poco più di 500 miliardi di dollari di valore di Borsa nella seduta di giovedì raccontata dalla BBC. Il titolo è sceso di quasi il 13%, nonostante ricavi trimestrali cresciuti del 25%, a 127,6 miliardi. Il problema è nell’altra metà del conto: gli utili sono diminuiti del 25% e gli investimenti stanno assorbendo enormi risorse. Soprattutto, Google ha rivelato che i riepiloghi AI nella ricerca stanno incidendo sulle entrate pubblicitarie.
È una contraddizione piuttosto concreta: il prodotto nuovo interferisce con il motore economico che lo finanzia. Le risposte generate dall’AI hanno ridotto il numero di annunci che Google è riuscita a vendere nel trimestre. Intanto il flusso di cassa libero, cioè il denaro rimasto dopo attività operative e investimenti, è risultato negativo per oltre 9 miliardi di dollari. Secondo la BBC, il nuovo livello di spesa è quasi interamente legato agli investimenti nell’intelligenza artificiale.
Anche Amazon ha deluso gli investitori, mentre Microsoft ha registrato una flessione del titolo inferiore all’1%. Quest’ultima ha comunicato ricavi in crescita e investimenti dedicati all’AI inferiori di circa 5 miliardi di dollari. Non è però bastato a entusiasmare il mercato. Come osserva l’analista Tracy Woo di Forrester, la domanda ormai non è soltanto quante persone useranno questi strumenti, ma quali aziende riusciranno a trasformarne l’utilizzo in valore economico duraturo.
👉 Se compri strumenti AI per lavoro, guarda il ritorno sulle attività reali, non soltanto la corsa alle nuove funzioni. Un servizio molto utilizzato e un investimento conveniente sono due cose diverse, anche per chi lo vende.
Leggi la fonte → (BBC)
3. Un agente personale dentro una rete del Pentagono: il caso raccontato da Wired
Secondo un’inchiesta di Wired, un dipendente di Accenture avrebbe collegato un ambiente informatico del Dipartimento della Difesa statunitense al proprio account personale di Claude Code, l’assistente che scrive ed esegue codice. L’agente avrebbe poi inviato informazioni sul sistema, comprese credenziali di accesso, a un sito esterno considerato ad alto rischio. Sono ricostruzioni attribuite a fonti della testata, non conclusioni pubbliche del governo. Accenture afferma che le accuse sono state investigate indipendentemente e giudicate prive di fondamento; il Dipartimento non commenta lo stato delle proprie reti.
L’ambiente coinvolto appartiene a NIPRNet, una rete militare per informazioni non classificate, ma comunque protetta. Ospita anche informazioni sensibili che non possono essere diffuse senza revisione: non classificato, insomma, non significa pubblico. Secondo le fonti, l’agente avrebbe operato per due mesi prima dell’individuazione del problema e avrebbe ricevuto privilegi amministrativi per automatizzare scrittura del codice e creazione di server. Wired riferisce inoltre un possibile invio all’esterno di password e di una mappa della rete.
Gli esperti intervistati sottolineano che anche conoscere la struttura di un sistema può aiutare un aggressore a orientarsi. Un ulteriore rischio ipotizzato riguarda il codice provato nella rete meno sensibile e successivamente trasferito in ambienti più protetti, se i controlli non intercettano eventuali modifiche malevole. L’inchiesta non dimostra che questo passaggio sia avvenuto. Il punto organizzativo, però, è chiaro: la pressione a consegnare prima può entrare in conflitto con permessi, verifiche e segnalazione degli incidenti, e un agente può amplificare quel conflitto.
👉 Prima di collegare un assistente ai sistemi aziendali, verifica account autorizzati e permessi strettamente necessari. Dargli accesso per comodità significa anche decidere che cosa potrà fare, leggere e potenzialmente inviare altrove.
Leggi la fonte → (Wired)
4. Anche gli esperti seguono l’AI. Ma quel numero va letto bene
50 analisti professionisti, impegnati a valutare un programma di consulenza agricola, hanno seguito i suggerimenti metodologici di un agente AI nell’86% dei casi. È il risultato di uno studio di Anthropic analizzato dal Corriere. C’è però un dettaglio decisivo: per ciascuna scelta esistevano due alternative ragionevoli, e l’agente era stato istruito a sostenerne una selezionata casualmente. Non falsificava i dati, ma presentava argomenti convincenti a favore della strada assegnata.
L’esperimento mostra quindi una forte capacità di orientamento, non dimostra automaticamente che gli specialisti abbiano smesso di pensare. Sulla decisione conclusiva, cioè se estendere il programma, le evidenze risultano meno solide rispetto a quelle sulle scelte metodologiche. Colpisce anche come i partecipanti abbiano raccontato il proprio lavoro: il 77% ha utilizzato gli stessi argomenti proposti dall’AI, mentre soltanto il 15% ha riconosciuto esplicitamente di averli ripresi. Non sappiamo se quella mancata attribuzione fosse consapevole, ma la distanza merita attenzione.
Un’altra ricerca descritta nell’articolo ha coinvolto 3.132 partecipanti in cinque esperimenti, fornendo suggerimenti AI intenzionalmente sbagliati. Con una risposta pronta a disposizione, le persone ammettevano meno spesso di non sapere, mentre l’accuratezza scendeva a circa un terzo rispetto alla condizione senza AI. Nel frattempo, la fiducia nelle proprie risposte quasi raddoppiava. Sono condizioni sperimentali specifiche, non una pagella di tutti i chatbot, ma illustrano un rischio riconoscibile: sentirsi più preparati senza esserlo davvero.
👉 Quando chiedi un consiglio importante, annota prima la tua valutazione e poi confrontala con quella dell’AI. Chiedi anche l’argomento contrario e verifica le prove: serve a distinguere ciò che hai capito da ciò che suona soltanto convincente.
Leggi la fonte → (Corriere della Sera)
In breve
- Solo una Pmi italiana su quattro usa l’AI nelle attività quotidiane, secondo una ricerca Ipsos per Meta su 500 imprese. Il 45% indica nella formazione specifica un aiuto per utilizzarla di più: la curiosità c’è, trasformarla in abitudine richiede accompagnamento.
- Mistral rende disponibili i pesi di Large 4, i valori appresi che permettono di eseguire e personalizzare il modello sulla propria infrastruttura. L’azienda dichiara miglioramenti nella programmazione e nella sicurezza informatica: i confronti pubblicati vanno letti come risultati presentati dal produttore.
- Claude entra nei laboratori farmaceutici, con sei collaborazioni annunciate da Anthropic. Tra i risultati, Enveda riferisce un controllo documentale passato da oltre 25 ore a meno di tre; molecole promettenti e tempi risparmiati, però, non equivalgono a medicinali approvati.
- La carenza di chip di memoria potrebbe durare almeno fino al 2030, secondo SK Hynix. La domanda dei centri di calcolo cresce più rapidamente della produzione e, avverte il gruppo, prezzi dei componenti e priorità all’AI peseranno anche sui produttori di computer e telefoni.
- Asus porta in Italia UGen 300, un acceleratore USB per eseguire modelli AI compatti in locale, a meno di 300 euro secondo Repubblica. Punta su attività come sintesi e traduzione senza inviare i calcoli a server esterni: un’opzione da valutare sulle proprie esigenze, non un sostituto automatico di qualsiasi servizio online.
Lo sapevi che…
Puoi ottenere un’esenzione dall’AI sul lavoro per convinzioni religiose anche senza credere in un dio: è successo a David Durman, amministratore dell’Università del Kentucky e umanista non teista. L’università ha valutato il suo caso individualmente, consentendogli di continuare a svolgere le mansioni essenziali senza usare l’AI. Non è un diritto automatico per tutti, ma un curioso esempio di come la tecnologia stia mettendo alla prova anche le regole del lavoro.
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